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研究生研究项目

健康的可解释AI (XAI)

类型的程度
哲学博士
准入要求
2:1荣誉学位
(查看完整的入学要求)
学院研究生院
工程与物理科学学院
截止日期

mg冰球突破这个项目

英国的数字健康产业估计有1英镑.90亿年营业额. 英国政府正在投资于医疗保健领域的研究和创新, 促进数字采用, 更具体地说,是帮助人们在自己家中处理长期健康问题的数字工具.

哈佛大学数字健康和生物医学工程研究小组的全职博士研究生正在接受申请 电子与计算机科学学院“, (ECS). 该跨学科团队专注于健康方面的可解释人工智能(XAI). 该博士将为临床医生构建人工智能(AI)系统,用于解释传感器数据和扫描与健康相关的文本, 不是开发人员.

博士生将与Christopher Freeman教授(应用控制)和Mark Weal博士(网络科学研究所主任)密切合作。. 您将探索如何将传感器数据与生物医学文献中的最佳证据/实践相结合. 该项目可能涉及一系列技术, 从自然语言处理(NLP)到可解释人工智能(XAI), 应用于多种形式的数据,从传感器到生物医学文献. 这项研究可能会带来远程监测个人健康的新技术和方法. 未来的世界 加速器是否有助于将研究转化为创新,学生是否可以将研究转化为商业.

成功的候选人必须有强大的计算机科学背景,并将优先考虑那些对电子很了解的人, 机器学习(包括深度学习), 和知识工程(包括知识图).

你将加入 电子与计算机科学学院“,, 该学院在mg冰球突破电气与电子工程专业(卫报大学指南2022)排名英国第一, 哪所大学在mg冰球突破排名前1%.

您将在其领域的领先研究人员的指导下,加入一个由博士后研究人员和其他博士生组成的杰出和充满活力的团队. mg冰球突破手机版下载将提供使用专业设备和实验室的机会, 包括mg冰球突破手机版下载的控制实验室和超级计算机设施. mg冰球突破手机版下载也会支持你未来的职业发展,给你机会扩展你的经验和知识在博士项目的主题之外.

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