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研究生研究项目

数据市场中的协同隐私

资金
资助的竞争
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学位类型
哲学博士
准入要求
荣誉学位
(查看完整的入职要求)
学院研究生院
工程与物理科学学院
截止日期

项目简介

在这个博士项目中, 您将研究如何推进数据共享和数据市场与博士学位的机会由 乔治·康斯坦丁尼迪斯博士.

你的博士学位将是RAISE和UPCAST的一部分 地平线欧洲 项目,旨在:

  • 为数据市场和数据共享平台设计和部署算法
  • 协作协商和执行数据共享合同, 自动提供动态公平定价,同时保护隐私

你可以选择去研究, 为以下一个或多个研究主题设计和实现算法:

  • 选项A:数据集成、交换和共享
  • 选项B:数据隐私、自动化数据协议和基于隐私的数据共享
  • 选项C:数据集搜索

选项A:数据集成、交换和共享

您将探索从面对约束/本体论的查询回答等主题, 知识图的推理算法, 取决于你的兴趣和专业知识.

调查、开发和维护:

  • 映射语言以将数据市场中的不同资源和算法相互连接或连接到全局词汇表
  • 一种数据仓库/数据交换方法,在尊重隐私和定价条件的情况下在生态系统内移动数据
  • 一种虚拟集成方法,其中查询是在一个中心词汇表上提出的,系统需要通过源模式/端点/ api来解析它们
  • 数据验证技术

所有这些任务都将建立并扩展现有的实现.

选项B:数据隐私、自动化数据协议和基于隐私的数据共享

在这个选项中, 您将研究数据共享机制的数据隐私, 比如区块链的使用, 使用知识图谱和算法机制来表达隐私偏好.

您将开发中间件,使当前用人类语言编写的数据共享协议的协商和聚合自动化和流线化. 该系统将管理针对不同定价方案的隐私偏好谈判,而不是更传统的接受/拒绝方法, 为数据处理目的建模并支持隐私更新, 例如撤回同意.

选项C:数据集搜索

您将检查数据集搜索,重点关注:

  • 设计词汇表/语言来表达数据集属性和数据处理工作流的原因
  • 探索分散的数据目录和数据处理资源库
  • 回答表示为数据处理工作流的查询
  • 根据你的发现推荐数据集和资源

 

作为这个博士项目的一部分, 你将撰写并提交学术论文, 技术报告, 项目可交付成果. 在代表团队的同时,你也将有机会参加各种会议和会议来展示你的工作

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